DESCRIZIONE
Laboratorio di Intelligenza Artificiale Avanzato progettato per introdurre studenti e docenti alle tecnologie emergenti dell’IA applicata, del machine learning e della generazione AI di contenuti digitali, in un ambiente didattico altamente attrezzato.
Le postazioni individuali ad alte prestazioni, combinate con software professionali e strumenti di rete avanzati, permettono di simulare veri ambienti di calcolo distribuito, sviluppare algoritmi intelligenti e gestire flussi di dati complessi.
L’integrazione di periferiche multimediali interattive e un robot umanoide programmabile stimola l’apprendimento attivo e l’interdisciplinarità, rendendo il laboratorio ideale per attività STEM, coding, automazione, generative AI e progettazione software avanzata.
L’intera infrastruttura è supportata da un sistema di rete robusto, cablaggi professionali e storage centralizzato, per una gestione didattica moderna, scalabile e sicura.
OBIETTIVI
- acquisire competenze nello sviluppo di algoritmi di intelligenza artificiale e machine learning;
- sperimentare ambienti di calcolo distribuito, data analysis e generative AI;
- utilizzare strumenti avanzati per la programmazione, simulazione e automazione con IA;
- integrare l’intelligenza artificiale in scenari educativi e professionali, attraverso attività pratiche su robotica, visione artificiale e creazione di contenuti multimediali intelligenti.
COMPONENTI
Workstation e PC
- PC grafico per machine learning ad alte prestazioni;
- 21 workstation grafiche studente;
- 22 monitor desktop QHD 27" multimediali.
Periferiche e strumenti interattivi
- monitor interattivo;
- document camera;
- robot umanoide programmabile.
Software e ambienti digitali
- software per machine learning;
- 21 licenze software per generazione di immagini da testo tramite AI;
- 21 ambienti di sviluppo integrati (IDE);
- rete didattica: 1 licenza docente + 20 licenze allievo.
Arredi
- cattedra docente ad angolo;
- poltroncina docente con braccioli su ruote;
- 10 banchi canalizzabili 160x80x74 cm;
- 20 poltroncine studente su ruote.
Impianti e infrastruttura IT
- armadio rack a parete;
- switch gestito 24 porte Gigabit + 2 SFP+;
- NAS con 2 SSD da 1TB e 2 HDD da 4TB;
- cavo patch Twinax 10 Gbps;
- 22 punti rete LAN con cablaggio strutturato;
- quadro di alimentazione elettrica in aula;
- 22 postazioni con impianto elettrico dedicato;
- formazione all’utilizzo delle attrezzature.
ATTIVITÀ DIDATTICHE
Sviluppo e training di algoritmi IA
- progettazione e addestramento di modelli di machine learning;
- elaborazione dati e test di classificazione/predizione;
- ottimizzazione e valutazione delle performance degli algoritmi.
Creazione di contenuti con Generative AI
- utilizzo di software per generare immagini da descrizioni testuali;
- esplorazione delle tecniche di deep learning per la creazione visiva;
- analisi dei limiti etici e delle potenzialità creative dell’IA.
Programmazione robotica intelligente
- sviluppo di comportamenti autonomi su robot umanoide;
- integrazione tra visione artificiale e risposte sensoriali;
- simulazioni educative e interazione umano-macchina.
Gestione e simulazione in rete
- implementazione di ambienti distribuiti per il calcolo e l’addestramento dei modelli;
- uso del NAS come repository centralizzato di dataset;
- esercitazioni su flussi di dati reali e controllo remoto delle operazioni.
