LABORATORI DI SETTORE
(SCUOLA SUPERIORE)
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Laboratorio di Informatica con I.A. integrata
cod. MePA:
SIADLAB5039
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74500,00 €
IVA esclusa
Il laboratorio permette di integrare programmazione, machine learning, data analysis, generazione di immagini con AI e robotica in un unico ambiente informatico. Le 24 workstation allievo e la workstation docente supportano attività di sviluppo software ed elaborazione, mentre i software dedicati consentono di affrontare modellazione predittiva, addestramento AI e text-to-image. La configurazione comprende inoltre un robot umanoide programmabile, rete didattica centralizzata e NAS per la condivisione e l'archiviazione dei progetti.
In sintesi
Programmazione e sviluppo
25 licenze IDE per progettazione software, compilazione, debugging e gestione di progetti condivisi.
Machine Learning e AI
Attività di modellazione predittiva, addestramento AI, analisi dei risultati, deep learning e riconoscimento di pattern.
AI generativa e robotica
Generazione text-to-image e sperimentazione dell'interazione uomo-macchina attraverso un robot umanoide programmabile.
Programmazione, Machine Learning e Intelligenza Artificiale
Il laboratorio combina le attività tradizionali di informatica e programmazione con strumenti dedicati all'Intelligenza Artificiale e al Machine Learning. Gli studenti possono sviluppare software attraverso ambienti IDE, elaborare dati e sperimentare modelli predittivi attraverso il software dedicato.
Le attività comprendono addestramento di modelli con dati reali, analisi e interpretazione dei risultati, deep learning e riconoscimento di pattern. A queste esperienze si affiancano applicazioni di AI generativa dedicate alla produzione di immagini da prompt testuali.
Il robot umanoide programmabile permette inoltre di collegare programmazione e Intelligenza Artificiale a esperienze di interazione uomo-macchina.
Il percorso collega coding, sviluppo software, elaborazione dati, machine learning, deep learning, text-to-image e robotica programmabile, permettendo agli studenti di sperimentare differenti applicazioni dell'Intelligenza Artificiale nello stesso ambiente informatico.
Obiettivi didattici
- Sviluppare competenze nella programmazione e nell'utilizzo di ambienti di sviluppo professionali.
- Introdurre i concetti di base e avanzati dell'Intelligenza Artificiale e del Machine Learning.
- Sperimentare la modellazione predittiva e l'addestramento di sistemi AI.
- Utilizzare software di generazione di immagini da testo per attività creative e multidisciplinari.
- Sperimentare l'interazione uomo-macchina attraverso un robot umanoide programmabile.
- Promuovere l'elaborazione dati e il pensiero computazionale.
- Sviluppare modalità di lavoro collaborativo attraverso rete didattica e storage centralizzato.
Attività ed esperienze didattiche
Programmazione avanzata
Progettazione software tramite IDE, compilazione e debugging del codice e gestione di progetti condivisi attraverso la rete didattica.
Machine Learning
Addestramento di modelli predittivi con dati reali, analisi dei risultati e sperimentazione di attività di deep learning e riconoscimento pattern.
Text-to-image AI
Creazione di immagini a partire da prompt testuali ed esplorazione delle relazioni tra linguaggio e rappresentazione visiva.
Robot umanoide
Programmazione e gestione del robot umanoide e sperimentazione di scenari di logistica, assistenza e automazione.
Rete didattica
Gestione di attività collaborative attraverso rete didattica docente e 24 postazioni allievo.
Storage e condivisione
Utilizzo del NAS per archiviazione, backup e condivisione dei file e analisi delle performance hardware e software.
Competenze sviluppate
Le attività permettono di sviluppare competenze nella programmazione, gestione del codice, elaborazione dei dati, Machine Learning e Intelligenza Artificiale generativa.
Gli studenti possono inoltre sperimentare la programmazione di un robot umanoide, il lavoro collaborativo in rete, l'archiviazione centralizzata dei progetti e l'analisi delle performance del sistema informatico.
Programmazione con Ambiente di Sviluppo Integrato
Il laboratorio comprende 25 licenze di Ambiente di Sviluppo Integrato (IDE) dedicate alla programmazione didattica avanzata. Gli studenti possono progettare software, compilare il codice ed eseguire attività di debugging.
L'IDE viene utilizzato anche all'interno dei progetti condivisi, collegando le attività individuali alle funzionalità della rete didattica.
Machine Learning e modellazione predittiva
Il software di Machine Learning permette di affrontare attività di modellazione predittiva e addestramento AI. Gli studenti possono lavorare con dati reali e analizzare i risultati prodotti dai modelli.
Le attività comprendono inoltre deep learning e riconoscimento di pattern, come previsto nel percorso dedicato all'Intelligenza Artificiale.
Analisi e interpretazione dei risultati AI
Il percorso non si limita all'addestramento dei modelli, ma comprende anche analisi e interpretazione dei risultati. Gli studenti possono confrontare output e comportamento dei sistemi sviluppati durante le esercitazioni.
Questa fase si integra con le attività di elaborazione dati e pensiero computazionale previste dal laboratorio.
Generazione di immagini da testo
Le 25 licenze dedicate alla generazione text-to-image permettono di sperimentare la creazione di immagini a partire da prompt testuali.
Le attività consentono di esplorare la relazione tra linguaggio e immagine e di utilizzare l'Intelligenza Artificiale in contesti artistici e comunicativi.
Robot umanoide e interazione uomo-macchina
Il robot umanoide programmabile permette di applicare i concetti affrontati nelle attività di informatica e Intelligenza Artificiale a esperienze di interazione uomo-macchina.
Gli studenti possono programmarne e gestirne il comportamento e svolgere esercitazioni collaborative basate su scenari di logistica, assistenza e automazione.
24 postazioni allievo per elaborazione e sviluppo
Il laboratorio comprende 24 PC Workstation per gli allievi, ciascuno associato a un monitor da 27", oltre a una workstation docente.
La disponibilità di postazioni dedicate supporta attività di programmazione, data analysis, Machine Learning, generazione di immagini e sperimentazione dei software previsti.
Rete didattica centralizzata
La configurazione comprende una licenza rete didattica docente e 24 licenze rete didattica allievi, permettendo di organizzare le attività informatiche all'interno di un'infrastruttura centralizzata.
Gli studenti possono utilizzare la rete durante la gestione dei progetti condivisi e le attività collaborative previste.
NAS e archiviazione centralizzata
Il NAS da 4 TB è dedicato allo storage centralizzato dei materiali prodotti durante le esercitazioni. Le attività comprendono archiviazione, backup e utilizzo condiviso dello spazio disponibile.
Il sistema si integra con i 25 punti rete LAN e con l'infrastruttura di rete del laboratorio.
Infrastruttura Gigabit e collegamenti 10 Gigabit/s
La rete comprende due switch centralizzati da 24 porte Gigabit + 2 porte SFP+ e due cavi Patch Twinax 10 Gigabit/s.
Il cablaggio strutturato prevede 25 punti rete LAN, mentre ogni postazione è servita dalla realizzazione dell'impianto elettrico dedicato.
Monitor interattivo e document camera
Il monitor interattivo e la document camera supportano la presentazione, la visualizzazione e la condivisione delle attività svolte durante le esercitazioni.
Questi strumenti affiancano la workstation docente nella gestione delle attività del laboratorio.
Componenti del laboratorio
| Q.tà | Descrizione |
|---|---|
| Workstation | |
| 1 | PC Workstation per il docente |
| 2 | Monitor 27" |
| 24 | PC Workstation per gli allievi |
| 24 | Monitor 27" |
| Periferiche | |
| 1 | Monitor interattivo |
| 1 | Document camera |
| 1 | Robot umanoide programmabile |
| Software | |
| 1 | Licenza Software di Machine Learning per la modellazione predittiva e l'addestramento AI |
| 25 | Licenze Software per generazione di immagini da testo (text-to-image AI) |
| 25 | Licenze Ambiente di Sviluppo Integrato (IDE) per la programmazione didattica avanzata |
| 1 | Licenza Rete didattica docente + 24 licenze rete didattica allievi |
| Arredi | |
| 1 | Cattedra docente ad angolo con poltroncina su ruote |
| 12 | Banchi canalizzabili per doppia postazione studenti |
| 24 | Poltroncine ergonomiche su ruote |
| Impianti | |
| 1 | Armadio rack a parete |
| 2 | Switch centralizzati da 24 porte gigabit + 2 porte SFP+ |
| 1 | NAS da 4 TB per storage centralizzato |
| 2 | Cavi Patch Twinax 10 Gigabit/s |
| 25 | Punti rete LAN con cablaggio strutturato e realizzazione impianto elettrico per ciascuna postazione |
| 1 | Quadro elettrico d'aula |
| 1 | Servizio completo di installazione, collaudo e formazione |
Domande sul laboratorio
Quante postazioni allievo sono previste?
La configurazione comprende 24 PC Workstation per gli allievi con 24 monitor da 27", oltre alla workstation destinata al docente.
Quali attività di Intelligenza Artificiale possono essere svolte?
Il laboratorio permette di affrontare Machine Learning, modellazione predittiva, addestramento AI, deep learning, riconoscimento pattern e generazione di immagini da testo.
È previsto un robot programmabile?
Sì. La dotazione comprende un robot umanoide programmabile utilizzabile per attività di interazione uomo-macchina e per la simulazione di scenari di logistica, assistenza e automazione.
Come vengono condivisi e archiviati i progetti?
La configurazione comprende una rete didattica centralizzata e un NAS da 4 TB per archiviazione, backup e condivisione dei file tra le postazioni.
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La nostra mission
Promuovere e introdurre le tecnologie didattiche a servizio degli studenti ed educatori, supportandoli nei progetti, nella realizzazione e nell’evoluzione della scuola del futuro.
