AIT400-IB è un trainer integrale per le tecnologie di Intelligenza Artificiale (AI) applicate all’industria automatizzata. Consente di apprendere l’uso e lo sviluppo di modelli di Machine Learning e Deep Learning per assistere o risolvere compiti comuni in scenari industriali. Il sistema include un’area di lavoro illuminata con applicazioni industriali, protetta da carter con interblocco di sicurezza, ed è movimentabile grazie alle 4 ruote con supporti regolabili in altezza.
La stazione integra un’interfaccia principale su touchscreen da 21'' Full HD, un armadio elettrico illuminato con i controllori, i driver e l’unità di elaborazione AI, oltre a una tastiera di controllo con pulsanti Start/Stop/Reset illuminati, interruttore a chiave On/Off ed emergenza a fungo illuminata. È fornita inoltre una cassetta di stoccaggio con guide ad alta resistenza e imbottitura.
I pezzi di lavoro sono prismatici con incastro a cuneo per impilamento verticale, disponibili in tre materiali (acciaio, alluminio, plastica) con colori, pesi e rugosità differenti, e in due dimensioni (30×30×20 mm e 20×20×20 mm). Tutti i pezzi possono essere riposti in un cassetto dedicato.
1. SPECIFICHE TECNICHE
PLC e Programmazione
PLC e reti:
- PLC Siemens S7-1200 con server OPC-UA;
- connessioni di rete tramite access point WiFi e switch Ethernet 8 porte;
- morsettiera di connessione accessibile con ingresso alimentazione e I/O codificati.
Collegamenti:
- EtherNet/IP e PROFINET: supportati dalla telecamera di visione Omron;
- REST API: esposte dall’applicazione web per il deployment/integrazione dei modelli AI.
Dimensioni e Struttura
- Dimensioni: 1500 x 940 x 600 mm (H x L x P).
Moduli e Sensori
Applicazioni industriali incluse (visione artificiale, manutenzione predittiva, ottimizzazione di processo) basate sul movimento di una torre di pezzi fino a 5 livelli.
Componenti per applicazione di visione artificiale
- Telecamera di visione artificiale intelligente Omron, 5 MP a colori, grandangolare, fuoco fisso 190 mm, luce bianca, AutoVISION Sensor, Ethernet/IP e PROFINET, grado IP65/IP67;
- tunnel di visione azionato da attuatore elettrico compatto con motore passo-passo e driver.
Componenti per applicazioni di manutenzione predittiva e ottimizzazione di processo
- attuatore elettrico lineare con corsa 500 mm, guida metallica e protezione, motore passo-passo con driver;
- freno manuale in Vulkollan® 75‑90 Shore A (medio‑duro / duro), materiale resistente a calore, usura, abrasioni, tagli e strappi, non lascia segni;
- catena portacavi;
- pinza elettrica a due dita con guide accessorie, attuatore elettrico a lunga corsa con driver.
2. Funzionalità e servizi aggiuntivi (INCLUSI)
- Applicazione web integrata con interfaccia grafica per interazione con AIT400‑IB e API REST per il deployment dei modelli AI;
- database per l’archiviazione delle informazioni raccolte a ogni lancio;
- moduli software strutturati come segue:
- Launcher: identificazione torre pezzi; selezione del modello AI; visualizzazione immagine della camera; risultato programma d’ispezione in camera e predizione del modello DL; correzione manuale identificazione; selezione modelli per predire accelerazione e tasso di successo; visualizzazione ultimi parametri per stessa configurazione; regolazione velocità/accelerazione/decelerazione; esecuzione movimento con i parametri selezionati; validazione con modelli per caduta/non caduta e anomalie del movimento; confronto immagine finale e iniziale con indicatore numerico di spostamento; evidenza di valori anomali; salvataggio dati;
- System: visualizzazione stato PLC e storico allarmi; attuazione manuale di tutti gli attuatori elettrici;
- Data: visualizzazione/ricerca/ordinamento/filtri dello storico lanci con tutti i parametri; export/import dati;
- Training: due modalità di addestramento modelli AI: modalità rapida no‑code (ri‑addestramento con i dati della sezione Data) e modalità avanzata con codice in ambiente JupyterLab tramite notebook interattivi.
3. Applicazioni Didattiche
- intelligenza artificiale industriale: sviluppo e utilizzo di modelli di Machine Learning e Deep Learning;
- visione artificiale: classificazione e validazione finale della torre di pezzi con modelli DL;
- manutenzione predittiva: rilevazione anomalie nel movimento di un attuatore elettrico;
- ottimizzazione di processo: previsione del valore di accelerazione e della probabilità di successo del risultato;
- acquisizione, logging e analisi dati di processo tramite interfaccia web e database.
In caso di discordanza tra la presente descrizione e la scheda tecnica ufficiale, far fede alla scheda tecnica del produttore.
